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    視覺檢測設備的算法原理是什么?

    2019-06-11 00:00:00
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    視覺檢測設備的算法原理是什么?

    什么是機器視覺檢測,它的工作原理是什么?是怎么確定被測物品好壞的?相信很多朋友都會有這樣的疑問,接下來思銳就來給大家簡單講講視覺檢測設備的算法原理是什么?它是如何工作的?

    機器視覺檢測,大致是,先有(拍)一張合格的被測工件的圖片。然后以此為依據,與其他被測工件的圖片做對比;設一個(可調整的)閾值,一致程度高過閾值的,判定為合格,否則就不合格。這個理解對嗎?

    視覺檢測設備

    如果被測工件,在被拍攝的區域里,定位不精確,比如轉了個角度(或出現了一點錯位);是否會有影響判定結果?

    簡單理解就是那樣,拍一幅合格的圖片,與合格的圖片進行對比,并設置一定的閾值,達到閾值判斷OK,沒有達到為NG。當然這其中就是對圖片處理的算法了。

    另我們GOI軟件中有可以設置角度偏差,可以設置的縱橫向擴大,但是角度和偏移量也不能太離譜,超過范圍也是不行的。aoi軟件中同樣存在。所以角度和位置在一定的偏移情況下是不影響測試結果,我們還要MARK點可以進行糾偏的。

    AOI檢測原理:采用“參數計算”、特征提取、圖像對比、等多種算法綜合應用,檢出率高,結合人工智能技術,使得設備編程簡單,性能穩定。設定MARK點,給每一個元件定位,然后拍照做出合格的基準圖,設定參數值,測試。測試后用測試圖片與基準圖片進行對比。然后判斷對錯。

    視覺檢測分兩部分,檢:運用我司特有算法計算的過程;測:通過算法得到的具體結果,軟件有偏移糾正功能,在一定范圍內的偏移不會影響測試結果。

    文章內容來源于網絡,有不當之處請聯系我司調整。


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